Правила ADGM о защите данных 2021 года и ИИ: что действительно применяется
Обновлено: 29 октября 2026 г.
Главное
- В ADGM нет отдельного регулирования ИИ, но Правила ADGM о защите данных 2021 года технологически нейтральны, и ряд их норм напрямую применяется к ИИ.
- Обучение модели и её использование — два разных вида обработки, и для каждого нужно своё правовое основание.
- Решения, основанные исключительно на автоматизированной обработке, допускаются, только если они необходимы для договора, основаны на явном согласии или разрешены законом, и у людей должна быть возможность добиться вмешательства человека и оспорить решение.
- ИИ, который профилирует людей или помогает принимать о них решения, обычно требует оценки воздействия на защиту данных. Если высокий риск сохраняется, Уполномоченного нужно уведомить до начала обработки.
- Передача данных ИИ-поставщикам за пределы списка адекватности требует гарантий, например стандартных договорных положений ADGM. Максимальный штраф — 28 млн долларов США.
Компании в Abu Dhabi Global Market (ADGM) часто просят нас рассказать о «правилах ADGM по ИИ». Честный ответ их удивляет: в отличие от DIFC, где есть Положение 10, в ADGM нет отдельного регулирования ИИ, а её Управление по защите данных не выпускало руководств, посвящённых ИИ. Но это не пробел. Правила ADGM о защите данных 2021 года технологически нейтральны, и ряд их норм напрямую применяется к ИИ. Одна из них даже прямо упоминает обучение ИИ.
Читайте также: Положение 10 DIFC: комплаенс ИИ для автономных систем
На кого распространяются Правила
Правила приняты 11 февраля 2021 года и заменили режим 2015 года. Для новых компаний они действуют с 14 августа 2021 года, для существующих — с 14 февраля 2022 года. Они охватывают обработку в рамках деятельности подразделения контролёра или обработчика в ADGM, где бы физически ни происходила обработка. Каждая компания ADGM, обрабатывающая персональные данные, также должна зарегистрироваться в Управлении по защите данных. Регистрация и ежегодное продление стоят по 300 долларов США.
Правовое основание для обучения и для использования
Правила устанавливают шесть правовых оснований для обработки. Для ИИ практически важно то, что обучение модели и её использование — два разных вида обработки. Данные, которые клиенты передали вам для открытия счёта, не становятся автоматически данными, на которых можно обучать модель. Для каждого использования нужно своё основание, и выбор стоит задокументировать до использования данных, а не после жалобы клиента.
Автоматизированные решения: ключевая норма для ИИ
Самая важная для ИИ норма — право не быть объектом решения, основанного исключительно на автоматизированной обработке, включая профилирование. Такие решения допускаются, только если они необходимы для договора с человеком, основаны на его явном согласии или разрешены законом. Даже тогда контролёр должен как минимум предоставить человеку право на вмешательство человека, на выражение своей позиции и на оспаривание решения. Если затрагиваются данные особых категорий, например о здоровье, планка выше: нужно явное согласие или существенный общественный интерес.
Отсюда два практических следствия. Во-первых, «человек в контуре» должен быть настоящим. Проверяющий, который одобряет каждый результат, не имея времени или полномочий его изменить, не превращает автоматизированное решение в человеческое. Во-вторых, уведомление о конфиденциальности должно сообщать людям, что применяется автоматизированное принятие решений, включая профилирование.
Оценка воздействия до запуска
Перед обработкой, которая может повлечь высокий риск для людей, контролёр обязан провести оценку воздействия на защиту данных. Руководство ADGM приводит примеры, подходящие для большинства сценариев использования ИИ: использование профилирования, автоматизированного принятия решений или данных особых категорий для помощи в принятии решений, а также масштабное профилирование. Если после мер по снижению риска высокий риск сохраняется, контролёр должен уведомить Уполномоченного по защите данных до начала обработки. Именно это предварительное уведомление компании пропускают чаще всего.
Исключение для обучения ИИ
Обычно персональные данные нужно удалить или обезличить, когда они больше не нужны. Согласно руководству ADGM, Правила делают исключение для данных, входящих в набор, который используется для законного обучения или доработки ИИ-системы, если они используются так, что не создают рисков для прав людей; при этом сначала требуется оценка воздействия. Это одно из немногих прямых упоминаний обучения ИИ в законах о защите данных в регионе. Но это не карт-бланш: исключение позволяет хранить данные, законно использованные для обучения, но не собирать данные для обучения без правового основания.
DPO, реестры и договоры с поставщиками
Инспектор по защите данных (DPO) обязателен, если основная деятельность включает регулярный и систематический масштабный мониторинг людей или масштабную обработку данных особых категорий; о назначении нужно уведомить Уполномоченного в течение месяца. Контролёры также обязаны вести письменные реестры обработки и заключать письменный договор с каждым обработчиком. Для ИИ это означает полноценное соглашение об обработке данных с каждым поставщиком модели или платформы, а не просто согласие с его стандартными условиями использования.
Передача данных ИИ-поставщикам за рубеж
Большинство ИИ-моделей размещены за пределами ОАЭ. Без дополнительных гарантий данные можно передавать только в юрисдикции из списка адекватности ADGM, куда входят ЕЭЗ, Великобритания, Швейцария, Япония, Южная Корея и DIFC. США входят в список только для организаций, сертифицированных по EU-U.S. Data Privacy Framework. Если ваш поставщик модели находится в США и не сертифицирован, понадобится другая гарантия, например стандартные договорные положения ADGM. Проверьте это для каждого ИИ-инструмента, которым пользуются ваши команды, включая те, на которые сотрудники подписались сами.
Утечки и штрафы
Об утечке персональных данных нужно сообщить Уполномоченному без неоправданной задержки и, по возможности, в течение 72 часов. Максимальный штраф по Правилам — 28 млн долларов США. Уполномоченный действительно пользуется этими полномочиями: в мае 2024 года он опубликовал уведомление о штрафе в отношении компании из сферы медицинских технологий за нарушение Правил.
Что мы рекомендуем
- Проверьте, что ваша компания зарегистрирована в Управлении по защите данных и что в регистрации описано использование ИИ.
- Составьте перечень всех сценариев использования ИИ с персональными данными и отдельно задокументируйте правовое основание для обучения и для использования.
- Проведите оценку воздействия для любого ИИ, который профилирует людей или помогает принимать о них решения, и уведомите Уполномоченного, если высокий риск сохраняется.
- Сделайте проверку человеком содержательной и дайте людям простой способ оспорить автоматизированные решения.
- Проверьте, где каждый ИИ-поставщик обрабатывает данные, и оформите нужные гарантии для передачи и договоры.
Итог
ADGM не нужен отдельный закон об ИИ, чтобы ИИ там регулировался: Правила о защите данных уже охватывают автоматизированные решения, оценку воздействия, данные для обучения и передачу данных ИИ-поставщикам. У большинства компаний пробел не в законе, а в их документах. AMLzone поможет сопоставить ваши сценарии использования ИИ с Правилами и закрыть эти пробелы до того, как о них спросит Уполномоченный.
Источники
1. ADGM Office of Data Protection, Guidance. https://www.adgm.com/operating-in-adgm/office-of-data-protection/guidance
2. ADGM, “ADGM enacts its new Data Protection Regulations 2021”, February 2021; ADGM, Overview of the ADGM Data Protection Regulations 2021. https://www.adgm.com/media/announcements/adgm-enacts-its-new-data-protection-regulations-2021
3. ADGM, Guidance on the Data Protection Regulations 2021, Part 1, para 3.5. https://assets.adgm.com/download/assets/ADGM+DPR+2021+Guidance+Part+1.pdf/b65534b2595411ef82c5a27efcbde115
4. ADGM Office of Data Protection, Fees. https://www.adgm.com/operating-in-adgm/office-of-data-protection/fee-sections
5. ADGM, Guidance on the Data Protection Regulations 2021, Part 1. https://assets.adgm.com/download/assets/ADGM+DPR+2021+Guidance+Part+1.pdf/b65534b2595411ef82c5a27efcbde115
6. ADGM, Guidance on the Data Protection Regulations 2021, Part 2, chapter 10. https://assets.adgm.com/download/assets/ADGM+DPR+2021+Guidance+Part+2.pdf/4dfcd0f4595511ef8933e27828504259
7. ADGM, Guidance on the Data Protection Regulations 2021, Part 3, para 4.5. https://assets.adgm.com/download/assets/ADGM+DPR+2021+Guidance+Part+3.pdf/12ba12da595611ef894152361f6b9c5e
8. ADGM, Guidance on the Data Protection Regulations 2021, Part 4. https://assets.adgm.com/download/assets/ADGM+DPR+2021+Guidance+Part+4.pdf/63de087e595611ef8e065eb4feb71eb0
9. ADGM, Guidance on the Data Protection Regulations 2021, Part 4, para 3.1. https://assets.adgm.com/download/assets/ADGM+DPR+2021+Guidance+Part+4.pdf/63de087e595611ef8e065eb4feb71eb0
10. ADGM, Guidance on the Data Protection Regulations 2021, Part 3, chapter 5. https://assets.adgm.com/download/assets/ADGM+DPR+2021+Guidance+Part+3.pdf/12ba12da595611ef894152361f6b9c5e
11. ADGM Office of Data Protection, Adequate Jurisdictions. https://www.adgm.com/operating-in-adgm/office-of-data-protection/jurisdictions
12. ADGM Office of Data Protection, Guidance (Standard Contractual Clauses). https://www.adgm.com/operating-in-adgm/office-of-data-protection/guidance
13. ADGM, Guidance on the Data Protection Regulations 2021, Part 5, para 4.3. https://assets.adgm.com/download/assets/ADGM+DPR+2021+Guidance+Part+5.pdf/fe422242595611efaa55be162688b39c
14. ADGM Office of Data Protection, Penalties of Non-compliance. https://assets.adgm.com/download/assets/ADGM+-+Penalties+of+Non-compliance+(Infographic).pdf/07c1a10858a811efb9d15e7c57113ad4
15. ADGM Commissioner of Data Protection, Penalty Notice No. 1 of 2024, 21 May 2024. https://assets.adgm.com/download/assets/Penalty+Notice+1+2024+Okado+Technologies+Limited+Redacted.pdf/a9a4417a7fb711ef9671ae2bd63eadfa
06.11.2026